Comme une boule de cristal, mais pour les coûts de productionComme une boule de cristal, mais pour les coûts de production

Par Nick Dmitrovich avec la Purdue Research Foundation

Prendre des décisions commerciales est difficile, surtout si vous êtes un fabricant en 2020. De nombreux chefs d’entreprise souhaiteraient probablement avoir de la clairvoyance ou une sorte de boule de cristal magique qui leur permettrait de prévoir les estimations de coûts et la modélisation prédictive. Aussi impossible que cela puisse paraître, les nouvelles innovations logicielles pourraient en fait être en mesure de réaliser ce souhait.

Un nouvel outil logiciel est en cours de développement qui pourrait permettre aux entreprises manufacturières de jeter un coup d’œil sur leur propre avenir et de modéliser plusieurs scénarios de production «hypothétiques». Cela devrait aider les fabricants à mieux prévoir et ajuster les coûts et pourrait même offrir de nombreux avantages à d’autres industries. Par exemple, les experts prédisent que le logiciel pourrait un jour évoluer pour aider les organisateurs un jour avec des événements énormes comme les Jeux Olympiques. Il y a un potentiel passionnant.

Pas tout à fait magique, mais toujours assez surprenant

Les innovateurs du Indiana Next Generation Manufacturing Competitiveness Center (IN-MaC) ont créé le nouveau logiciel pour aider les fabricants à mieux prévoir les coûts globaux et les coûts associés aux alternatives de mise en page et aux ajustements de leurs processus de fabrication. IN-MaC est un partenariat entre l’Université Purdue, l’Ivy Tech Community College et l’Université de Vincennes qui vise à soutenir l’avancement et le développement des talents dans l’industrie manufacturière de l’Indiana.

La technologie permet essentiellement aux fabricants de jouer avec différentes variables qui auraient un impact sur leur production, du lancement de nouveaux produits aux changements de processus. Cela peut conduire à une compréhension beaucoup plus approfondie des frais généraux et du potentiel commercial éventuel de nouvelles idées dans l’usine.

«Ce logiciel est venu après avoir passé 15 ans dans le monde de la fabrication de composites et vu la production de produits merveilleux qui ont fini par être trop chers à commercialiser», a déclaré Jan-Anders Mansson, professeur distingué de Purdue en génie chimique et des matériaux qui sert co-directeur exécutif d’IN-MaC. «Ce logiciel est un outil de modélisation prédictive des coûts visant à aider les fabricants à mieux comprendre les coûts globaux de production d’un produit et comment les changements apportés au processus de fabrication peuvent affecter ces coûts.»

Comment ça marche

Le nouveau programme permet aux utilisateurs de créer une représentation de leurs systèmes d’assemblage ou de production qui peuvent être manipulés pour inclure divers changements de processus. L’outil logiciel utilise une palette d’étapes de processus par glisser-déposer qui permet à un utilisateur de faire varier la ligne de processus de fabrication avec des configurations alternatives, telles que l’équipement, les robots et les employés, pour voir comment les changements affectent le coût final du produit. Chaque étape du processus est caractérisée par des paramètres de coût qui peuvent être ajustés pour étudier les effets sur les coûts de fabrication globaux.

«Ce logiciel aide les fabricants à planifier stratégiquement leurs opérations, puis à évaluer les changements, le tout dans le but de comprendre comment tout affecte le coût total», a déclaré Ben Haley, ingénieur réseau principal pour IN-MaC, qui a travaillé avec Mansson pour développer la technologie.

Que ce passe t-il après?

Le développement et la mise en œuvre de logiciels de ce type pourraient être un élément clé qui aide davantage d’entreprises à faire la transition vers des usines plus intelligentes, en utilisant des technologies avancées telles que l’IoT, la surveillance et les projets d’intelligence artificielle. Actuellement, l’équipe de développement travaille sur une version Web du système et la connecte à des capteurs de données en temps réel sur des équipements de fabrication. L’équipe explore également des moyens d’intégrer l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond dans leur solution.

Le logiciel et son développement continu font partie de plusieurs projets en cours à IN-MaC et à l’Indiana Manufacturing Institute (IMI) axés sur l’avenir de la fabrication, ainsi que des efforts futurs proposés soutenus par le ministère de l’Énergie et la National Science Foundation. Le bureau de commercialisation de la technologie de la Purdue Research Foundation a déposé un copyright enregistré pour le logiciel.

Comme remarque intéressante, les développeurs ont pu appliquer les capacités du logiciel à des industries au-delà de la fabrication. Dans une expérience, le programme a été reconfiguré pour être partagé avec le Comité international olympique. Les données des Jeux de 2016 à Rio de Janeiro ont été utilisées pour démontrer comment le logiciel pouvait aider les planificateurs d’événements à déterminer les coûts et les configurations en ce qui concerne les foules, la sécurité, les arrivées de transport et d’autres paramètres.

Outil puissant de planification

Alors que de plus en plus d’entreprises commencent à envisager des changements majeurs dans leurs opérations en cette ère de progrès de la production, un nouvel outil logiciel comme celui-ci pourrait être d’une grande aide. Naturellement, de nombreux décideurs ont beaucoup de questions sur la manière de procéder à de nouvelles capacités. L’innovation d’IN-MaC pourrait permettre aux fabricants de trouver de nombreuses réponses à leurs questions opérationnelles uniques. Si rien d’autre, cela pourrait être un outil puissant pour la planification.